【事例】お問い合わせ管理を自動化!Make × Notion × Geminiで分類から返信まで一元化

【事例】お問い合わせ管理を自動化!Make × Notion × Geminiで分類から返信まで一元化

日々届くお問い合わせメール──。
確認、内容理解、カテゴリ分類、返信……これらをすべて手作業で行っていると、多くの時間を取られてしまいます。

株式会社P・S(健康食品通販会社)は、ECサイトを用いた商品販売業務において、Make × Notion × Gemini(AI)を組み合わせた仕組みで、お問い合わせ管理の大部分を自動化。
メールの受信からデータ登録、カテゴリ分類、さらに返信の一部まで自動化し、工数を大幅削減しました。

この記事では、その具体的な仕組みと効果をご紹介します。

背景と課題

同社では、毎日さまざまな種類のお問い合わせがメールで届いていました。

  • 解約依頼
  • 資料請求
  • サンプル品の依頼
  • 操作方法の質問
  • 商品に関する相談
  • その他の雑多な問い合わせ

これらをすべて担当者が手作業で分類し、Notionの管理データベースへ転記していました。
結果として、

  • 分類にばらつきが出る
  • 対応の優先度判断に時間がかかる
  • 同じ内容のメール返信を都度作成
  • 担当者の負担が大きく、対応漏れリスクも高い

という問題が発生していました。

自動化の概要

この課題を解決するため、
Makeでメールを受け取り → Geminiで自動分類 → Notionへ登録 → Notionから定型メールを送信
という仕組みを構築しました。

使用ツール

カテゴリ ツール名 用途
iPaaS Make 受信トリガー、Notion登録、メール自動送信
AI Gemini 問い合わせ内容のカテゴリ分類
データ管理 Notion お問い合わせのデータベース管理
メール Gmail / SMTP 自動返信メールの送信

自動化フローの詳細

自動化①:お問い合わせメールの自動登録・カテゴリ分類

Step 1:Makeでメールを受信

お客様から届いたお問い合わせメールを、Makeのメール受信トリガーに転送。
メール受信と同時にフローが実行されます。

Step 2:Geminiでカテゴリ分析

Makeがメール本文をGeminiへ送信し、
「解約依頼」、「資料請求」、「サンプル品請求」、「操作方法」、「その他相談」などのカテゴリを自動推定。

Step 3:メール内容をNotionへ自動登録

Makeがメールの差出人、件名、本文、受信日時及び、Step2で自動判別したカテゴリをNotionの「お問い合わせ管理DB」へ登録
※ポイント: カテゴリ分類が自動化され、対応優先度の判断が早くなる。

連携イメージ図

自動化②:Notionからワンクリックで定型メール送信

Step 4:NotionページにWebhookアクションを配置

Notionの各レコードに「メール送信」ボタンを設置。
ユーザーはNotion上で「解約案内を送る」「資料を送る」など、送りたいメールを選択できます。

Step 5:ボタンクリック → MakeへWebhook送信

ボタンを押すと、「お客様名」、「メールアドレス」、「お問い合わせID」
などがMakeのWebhookへ自動送信。

Step 6:Makeでメール送信

受け取った情報を使って、Makeが適切な定型文メールを作成し、自動送信。

  • 解約手続きの案内メール
  • 資料請求の返信メール
  • サンプル品案内メール

など、複数のテンプレートに対応できます。

連携イメージ図

導入効果

指標 Before After 改善率
メール分類時間 1件あたり3〜5分 0分(自動) 100%削減
Notion登録時間 1件あたり2分 0分 100%削減
初期返信時間 平均半日 即時 or 数分 大幅改善
対応漏れ 月数件 0件 完全ゼロ
「特に助かったのは、AIによるカテゴリ分類と、Notionからのワンクリック返信です。
担当者の負担が本当に軽くなりました。」

— 株式会社P・S お客様サポート責任者

導入時の工夫・ポイント

  • Geminiへ渡すプロンプトを最適化し、カテゴリ精度を向上
  • Notion側のフィールド名を統一し、Makeとの連携を簡易化
  • 定型メールは複数テンプレートを用意し、シーン別に使い分け
  • MakeのWebhookを複数用意し、用途ごとに処理を分離

特に「Notion → Webhook → Make」の連携は、
担当者が操作しやすく、かつ誤送信しないためのUX を重視して設計しました。

今後の展開

今後は、返信メールの本文をGeminiが自動生成する仕組みの追加や、
顧客ステータス(解約見込みなど)のスコアリングも自動化する計画です。

さらに、チャットサポート(LINE・ChatGPT連携)への展開も検討中です。

まとめ

課題: メール対応の分類・転記・返信に多くの時間がかかっていた
解決策: Make × Notion × Geminiで、お問い合わせの分類と返信作業を自動化
効果: 分類時間ゼロ・返信スピード大幅向上・対応漏れの解消

この仕組みは、サポート業務に限らず、営業・採用・サポート全般で応用可能です。
ノーコードで構築でき、少人数運営でも導入しやすい点が評価されています。

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